Gemini CLI 接入 CloudBase AI Toolkit（MCP）保姆级教程 | CloudBase

✨按照本教程将腾讯云开发 CloudBase 的能力注入Gemini CLI 后，使用Gemini CLI也可以操作CloudBase的开发、部署和运维资源了！

第一步：安装和准备 Gemini CLI 确保安装 Node.js 18+，然后全局安装 Gemini CLI：

npm install -g @google/gemini-cli

第二步：安装 CloudBase AI Toolkit

gemini extensions install https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit

接下来，对AI说：“登录云开发” 可以选择Gemini CLI提供的1、2、3项选择回车继续；弹出云开发控制台网页，在网页中确认授权并选择环境。

第三步：使用 CloudBase 扩展功能（示例指令）

可以对AI说： “创建一个在线投票系统，支持创建投票、参与投票、结果统计，使用云数据库存储，最后部署”

至此，完成Gemini CLI调用CloudBase-AI-Toolkit MCP开发和部署应用全流程。

现在接入还有更省事的方式：远端模式只填一个地址，本地模式起一个 npx 进程。选你的客户端，拿对应的配置：

Client

连接方式

站点

远端模式只需填地址，客户端会在浏览器里引导你完成登录授权，密钥不落到配置文件。

配置你的 AI 工具以连接 CloudBase 能力支持本地与远端两种连接方式，详见连接方式。

将以下配置添加到项目目录下的 .gemini/settings.json:

json

1{
2  "mcpServers": {
3    "cloudbase": {
4      "type": "http",
5      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1"
6    }
7  }
8}

在 AI 对话中依次输入以下内容:

prompt

阅读 https://docs.cloudbase.net/skill.md，帮我介绍可以做什么

使用 CloudBase Skills：在微信小程序中使用 CloudBase Auth 实现用户登录功能

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